@article{oai:nuis.repo.nii.ac.jp:02000180,
 author = {藤田, 晴啓 and Miyao, Toru and 宮尾, 亨 and 南雲, 彩花 and 市川, 健太 and 近山, 英輔},
 journal = {新潟国際情報大学経営情報学部紀要, Journal of Niigata University of International and Information Studies Faculty of Business and Informatics},
 month = {Apr},
 note = {., 形状、色、表面の質感データのみで導出されたクラスターを元に型式認定を行う AI の開発が本研究の目的である。古墳時代の須恵器および越後中期の縄文土器（糸魚川市六反田、長岡市岩野原、十日町野首、津南町堂平遺跡）を光学スキャナーで計測し、 3D RGBA ボクセルデータを作成、深層クラスターモデルによるクラスターを専門家による型式分類と対照する。AI 評価モデルが既往の分類基準の妥当性を検証し、型式分類を行う。, .},
 title = {型式学と Al を融合した土器のデータ駆動型研究基盤の構築},
 volume = {7},
 year = {2024},
 yomi = {フジタ, ハルヒロ and ミヤオ, トオル and ナグモ, アヤカ and イチカワ, ケンタ and チカヤマ, エイスケ}
}